Der er ingen kunstig intelligens i Factfil. Ingen sprogmodel og ingen maskinlæring – hverken når jeres PDF læses, når tallene opmærkes, eller når filen bygges. Det er ikke, fordi vi ikke har prøvet. Det er, fordi vi har.
Flere udbydere er begyndt at annoncere AI til opmærkning af årsrapporter. Vi fraråder det kraftigt. Her er, hvorfor.
Et tal er mere end ordene ved siden af det
Erhvervsstyrelsens taksonomi er ikke bare en liste over navne. Det er en ontologi: et formelt system, hvor hvert felt har en præcis betydning og faste egenskaber.
- Periodetype – gælder tallet for en periode (resultatopgørelsen) eller en dato (balancen)?
- Debet eller kredit – hvilken vej vender beløbet, og hvad betyder et minus?
- Sammenhænge – hvilke poster summerer til hvilke, og hvor hører feltet hjemme i opstillingen?
- Dimensioner – gælder tallet for koncernen eller for moderselskabet?
Et tals betydning kommer fra den struktur og fra årsregnskabslovens regler – ikke fra ordene, der står ud for det. Samme ord kan pege på forskellige felter, og samme felt kan stå med vidt forskellige ord i to rapporter.
Sprogmodeller kender ord – ikke taksonomien
Nutidens AI-modeller er trænet til at forudsige det næste ord ud fra enorme mængder almindelig tekst. De lærer, hvilke ord der plejer at stå sammen. De lærer ikke de formelle regler i en bestemt dansk taksonomi – den er en lille krog af det, de har set, og den skifter med nye versioner.
Resultatet er, at en sprogmodel vælger det felt, der lyder rigtigt. I en årsrapport er det ikke godt nok. Det rigtige felt, den rigtige periode, enhed, fortegn og skala er ikke et spørgsmål om sandsynlighed.
Tre krav, AI ikke kan leve op til
- Samme svar hver gang. En sprogmodel er sandsynlighedsbaseret: samme rapport kan give forskellige svar. En årsrapport skal give den samme fil hver gang.
- En forklaring på hvert valg. Den, der indberetter, står inde for indberetningen og kan i op til fem år afkræves dokumentation (indsendelsesbekendtgørelsen § 2). »Modellen mente det« er ikke dokumentation.
- Intet opdigtet. Sprogmodeller kan skrive noget, der ser rigtigt ud, men ikke er det. Ét forkert tal er en forkert årsrapport.
Dertil kommer data: en årsrapport er fortrolig, indtil den er offentliggjort, og mange AI-tjenester kører uden for EU.
Vi har målt det
Vi har testet sprogmodeller som korrekturlæsere på opmærkningen af rigtige årsrapporter. Resultatet blev dårligere – ikke bedre. I vores test rettede modellerne 19 opmærkninger – og ødelagde 45, der var rigtige.
Hvad vi gør i stedet
Factfil bygger på taksonomien selv og på årsregnskabsloven: faste, efterprøvelige regler for hvert felt, hver periode og hvert fortegn. Hvert valg kan forklares, filen valideres mod specifikationerne og Erhvervsstyrelsens regler, og I ser hver opmærkning, før der indberettes.
Det er ikke kunstig intelligens. Det er faste regler – samme rapport giver altid samme fil.
Kilder: Erhvervsstyrelsens ÅRL-taksonomi · Bekendtgørelse om indberetning til og offentliggørelse af årsrapporter m.v. i Erhvervsstyrelsen samt kommunikation i forbindelse hermed (BEK nr. 859 af 18/06/2025) § 2 · Factfils egne målinger, 2026.